16 ساعت آموزشی
دوره ی انلاین
دریافت گواهی
امکان پرسش هر گونه سوال از مدرس دوره[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs][vc_tta_section tab_id=”1615816245393-a7abddab-ee55″ title=”داده کاوی”][vc_column_text]در دنیای به شدت مبتنی بر تکنولوژی کنونی داده از ارزش خاصی برخوردار شده است. در این حوزه داده کاوی بعنوان فرآیند کشف الگوها در مجموعه داده های بزرگ شامل روش ها در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. داده کاوی یک حوزه میان رشته ای از علوم رایانه و آمار با هدف کلی برای استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل اطلاعات به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر.این دوره برای کلیه علاقمند به استفاده از دیتا مفید است.
داده کاوی چیست؟
به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب می‌شود. دلایل گوناگونی پیرامون چرایی مبدل شدن داده‌کاوی به چنین حوزه مهمی از مطالعات وجود دارد. برخی از این موارد در ادامه بیان شده‌اند.
هوش تجاری کیسان[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section tab_id=”1615816245517-70407e1b-a3db” title=”اهداف دوره”][vc_column_text]
سرفصل دوره آموزشی Data Mining
- Understanding Data Mining
- Designing Data Mining Solution
- Implementing Data Mining Solution
- Touching the Descriptive Goal
- Evaluating Results by Mining Accuracy Charts
- Touching the Predictive Goal
- Data Mining on Multidimensional Databases
- Introduction to Data Mining in Excel (Optional)
- Introduction to Data Mining Presentation (Optional)
- Introduction to Data Mining Algorithms & their Parameters
[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
){kind=link}
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.